为什么要进行网站数据分析?

1、及时掌握网站推广的效果，减少盲目性;

2、分析各种网络营销手段的效果，为制定和修正网络营销策略提供依据;

3、通过网站访问数据分析进行网络营销诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等;

4、有利于用户进行很好的市场定位。

网站数据分析几大要素知道了网站数据分析的目的后，我们就应该根据我们想要达到的效果，明确进行网站数据分析时，需要重点关注的几大要素。

需要关注以下八大要素：用户规模、用户粘性、网站来源、用户行为指标、用户属性指标、订单数据、转化数据、ROI(投入产出)。

一、用户规模

用户规模主要通过点击，UV，IP，PV等指标衡量。点击指的是网站24小时内被点击的次数，UV指的是网站24小时内被访问的人数。IP指的是网站24小时内被访问的独立网址。PV指的是页面浏览量或者点击量。

二、用户粘性

用户粘性主要通过回访率、访问频率和访问深度三个指标衡量。访问频率通过Cookie判断，反映一个用户多久来一次，这个指标越小越好。访问深度反映网站推广用户访问首页、频道页、文章页、专题页等不同版块的点击分布均匀度;各个版块的点击数如果分布比较均匀，则网站总体质量较高。这两个都是很好的分析指标，给站长提供一些深入分析的思路。另外一些指标如访问时长，因为技术条件的限制有些误差，但也可以供站长参考。

三、网站来源

用户来源主要通过直接来源和站外来源两个指标衡量。直接来源通常指用户直接在地址栏输入网址或通过收藏夹点击的途径访问网站;站外来源常被分为搜索引擎点击和其他网站的外接点击。笔者认为直接来源数与站外来源数之比为1是一个比较理想的情况，说明网站基本具备了抵御搜索引擎算法变得的能力。

四、用户行为指标

1、停留时间;用户从访问到该网站到离开网站所用的时间。

2、来源网站：即用户来源，通过什么方式访问网站。

3、用户所使用的搜索引擎及其关键词：用户使用何种搜索引擎，通过什么关键词进入网站。

4、在不同时段的用户访问量情况等：用户集中在哪个时段访问网站，体现了该网站用户的行为特点。

五、用户属性指标

1、用户上网设备类型：台式机还是笔记本。

2、用户浏览器的名次和版本：IE还是360，还是傲游，火狐等等。

3、用户使用的操作系统名称和版本：windows还是mac。

4、用户所在地理区域分布状况等：北京，上海等等，不同网站，用户分布在不同地域。

六、订单数据

1、订单量，某一时间段，网站的整体订单数量。签约订单量指的是签约的订单数量。

2、订单金额，某一时间段，网站的订单总额度。

3、平均订单金额，网站的订单总额度除以网站的整体订单数量，即客单价。

4、毛收入，某一时间段，公司的流水，即用户支付给公司的费用。

5、净收入，某一时间段，公司的毛收入减去公司的产品的成本，这里不包括人力等企业运营成本。

6、新客成本：指的是订单金额除以用户数(UV)。

七、转化数据

1、订单转化率：订单数除以UV;

2、签约转化率：签约订单数除以订单数。

八、ROI：投入产出比

1、订单金额ROI：订单金额除以花费。

2、毛收入ROI：毛收入除以花费。

3、净收入ROI：净收入除以花费。净收入ROI1是非常好的渠道。当然，净收入的量也要跟上。

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